中新經緯10月20日電 (魏薇 林琬斯)近年來，數據作為重要的生產要素，受到金融機構越來越多的關注。通過深度挖掘數據價值，金融機構能夠大幅提升風險控制、精準決策與金融創(chuàng)新等能力，實現高質量發(fā)展。

　　目前，金融機構在數據要素的應用上存在哪些堵點？如何做好數據要素管理工作？如何看待大模型技術在數據要素流轉上的作用？19日，中新經緯在2024金融街論壇年會期間對話騰訊云副總裁王峰，以下是采訪實錄(略有刪改)：

　　騰訊云副總裁王峰。受訪者供圖

　　中新經緯：金融機構在數據要素的應用上，還存在哪些難點、堵點？

　　王峰：首先，數據要素的核心是數據，金融數據具有高價值、高密度和高質量的特點。所以金融機構最重要的是保證數據的“安全性”。過去為了保護和處理這些數據，金融機構其實是用了比較昂貴、冗余設計的架構體系來存儲和使用這些數據，比如說IBM大型機、Oracle集中式數據庫等，可擴展性較差、擴容的成本很高。如何實現高安全、高效率、低成本的平衡就成為一個難點。

　　其次，過去金融機構的系統結構決定了它的很多數據都是分散的、孤島式的，因為金融機構的系統是逐步建立起來的。當前，大量的業(yè)務需要處理海量數據，在利用這些數據時，科技的成本要降下來，否則以昂貴的系統去存儲海量的數據，成本就會變得無法承受，就會導致處理和分析能力不足，影響數據價值挖掘的效率。

　　現在越來越多的金融機構意識到數據要素的重要性，也在重構數據基礎設施。騰訊在與金融機構合作時，大部分應用就是基于互聯網科技對海量數據進行處理，比如通過專有云TCE、大數據平臺TBDS、分布式數據庫TDSQL等，既能滿足金融對數據安全性的要求，打破過去的信息孤島，并且處理數據的成本是可承受的。只有數據基礎設施具備以后，才能將數據要素真正利用起來。

　　中新經緯：對于金融機構而言，應該如何做好數據要素管理工作？

　　王峰：一是提高數據的收集、存儲能力，金融機構要建立海量數據收取流程和技術平臺。二是提高數據治理能力，對數據進行分層管理，構建數據安全性評價系統。三是提高數據運營能力，要在成本和數據的數量上達到平衡，在業(yè)務中運用這些數據。

　　中新經緯：騰訊云如何與金融機構協同合作，共同挖掘數據要素的業(yè)務價值？

　　王峰：騰訊云首先關心的是如何提供一個平衡成本和安全的技術架構來收集數據，與金融機構合作挖掘數據要素的業(yè)務價值。這種合作包括共同開發(fā)新技術和應用，以及通過部署數據庫、大數據平臺、隱私計算、安全、區(qū)塊鏈等技術，在保障數據安全的前提下，實現數據的高效利用。

　　具體來講，在數據要素的供應階段：通過大數據技術，能夠高效地整合和治理來自不同來源的海量數據，確保數據的質量和一致性，為后續(xù)的數據流通和應用提供堅實的基礎。

　　在數據要素的流通階段：采用區(qū)塊鏈、隱私計算技術，確保數據在流通和使用過程中的身份確權、可追溯并保障其安全性，保護個人隱私和數據安全。

　　在數據要素的應用階段：利用人工智能技術，在安全合規(guī)的前提下，對更多來源的數據進行深度分析和挖掘，提供智能決策支持，幫助金融機構優(yōu)化業(yè)務流程、提升服務體驗、提升風險管理能力等。

　　騰訊云還與金融行業(yè)內的應用開發(fā)商合作，探索新的應用流程、運營，提高整個行業(yè)的IT彈性和大數據處理能力，提供技術數據系統，同時將行業(yè)成本大幅降低，數據存儲量擴大到TB級別，這些數據經過處理后還能產生很多新的業(yè)務價值。

　　如今，隨著AI大模型技術的應用，整個金融行業(yè)的業(yè)務和服務模式都會發(fā)生變化。過去，銀行需要通過大量的柜面處理客戶的業(yè)務�，F在，很多業(yè)務可以遠程辦理，通過實時音視頻技術把遠程的人接通以后，通過數字人提供一個形象，后臺其實是工作人員來連接視頻，這樣可以幫客戶辦理復雜的金融業(yè)務。這樣可以幫助銀行節(jié)省業(yè)務成本，拓寬服務邊界，比如說偏遠山區(qū)的人也能享受到同樣的金融服務。

　　中新經緯：如何看待大模型技術在數據要素價值挖掘上的作用？

　　王峰：大模型首先要有足夠的數據去訓練，做金融大模型就要有金融的海量數據。在接受大量數據的訓練后，大模型可以幫助金融機構提升金融風控的能力，實現客服自動化、金融產品個性化推薦等。大模型技術也有利于金融產品的創(chuàng)新。有很多金融產品是靠數據模型算出來的，通過數據模型優(yōu)化風險控制，也拓展了行業(yè)的銷售空間。

　　比如零售信貸場景，在線上秒批秒貸的客戶需求下，銀行需要快速甄別、量化客戶的還款能力和還款意愿，并審批貸款。

　　中新經緯：如何確保數據安全？

　　王峰：數據安全包括兩個方面，一是數據本身的安全，防止數據被非法獲取或破壞；二是數據的使用安全，確保數據在合法合規(guī)的前提下被正確調用。

　　實際上，金融行業(yè)的數據安全和合規(guī)性受到非常嚴格的監(jiān)管，企業(yè)需遵守相關法律法規(guī)，確保數據采集、存儲、管理和使用的過程符合規(guī)定。另外，不同國家和地區(qū)對數據安全也有一定的要求，中國公司出海的時候也會遇到監(jiān)管合規(guī)的要求。

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責任編輯：薛宇飛 李中元