中新經(jīng)緯10月31日電 (謝婧雯)2024年，AI大模型在各行業(yè)領(lǐng)域繼續(xù)擴(kuò)容。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，年內(nèi)發(fā)布的大模型已超百個(gè)。清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松接受中新經(jīng)緯專(zhuān)訪時(shí)表示，未來(lái)推動(dòng)AI大模型創(chuàng)新發(fā)展需要培養(yǎng)更多“敢為天下先”以及具有突破性思維的人才。

　　孫茂松指出，可以顯著提升工作效率和效果是AI大模型被大量推出的重要原因之一。在處理數(shù)據(jù)體量龐大、具有高度復(fù)雜性和重復(fù)性的任務(wù)時(shí)，大模型表現(xiàn)尤為突出。大量耗費(fèi)人力和時(shí)間的工作，如果落在了大模型能力可覆蓋的范圍內(nèi)，借助大模型能夠快速完成。

　　例如，谷歌旗下的前沿人工智能企業(yè)DeepMind研發(fā)的AlphaFold系統(tǒng)在蛋白質(zhì)序列結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面成績(jī)卓越。若僅靠專(zhuān)家人工預(yù)測(cè)，蛋白質(zhì)序列結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)雖能取得一定成果，但速度極為緩慢，可能耗費(fèi)一個(gè)人一年的時(shí)間也只能預(yù)測(cè)出數(shù)十條結(jié)構(gòu)。然而，AI大模型卻能很快預(yù)測(cè)出數(shù)以百萬(wàn)計(jì)甚至數(shù)以億計(jì)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

　　孫茂松提到，大模型對(duì)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展也有重要助益，如提升基層醫(yī)療水平。雖然在重大疑難病癥上，大模型無(wú)法超越頂尖專(zhuān)家的判斷，但是大模型能不斷學(xué)習(xí)最新前沿研究成果，為偏遠(yuǎn)地區(qū)的基層醫(yī)生們提供有價(jià)值的提示和建議。在這些提示和建議下，醫(yī)生們可以不斷提高自己的專(zhuān)業(yè)能力，從而推動(dòng)分級(jí)診療體系的全面發(fā)展。

　　孫茂松進(jìn)一步指出，未來(lái)若想在AI大模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新的突破，培養(yǎng)能夠完成原創(chuàng)任務(wù)的創(chuàng)新型人才尤為關(guān)鍵。“面向突破0-1層次的高端人才培養(yǎng)至關(guān)重要�！痹趯O茂松看來(lái)，AI大模型創(chuàng)新可分為0-3三個(gè)層次。2-3層次主要應(yīng)對(duì)處理大模型具體任務(wù)場(chǎng)景下的應(yīng)用問(wèn)題(某些此類(lèi)問(wèn)題的求解會(huì)上升到1-2層次)，而0-1則是完全原創(chuàng)層次，所創(chuàng)造的大模型需要完成像阿爾法狗一樣超出尋常的任務(wù)。

　　孫茂松談到，目前能完成大模型原創(chuàng)突破任務(wù)的人才極為匱乏，大多數(shù)開(kāi)發(fā)AI大模型的人才集中在解決2-3階段的任務(wù)上。在他看來(lái)，能完成0-1層次創(chuàng)新任務(wù)的人才，如果不具備“敢為天下先”的勇氣和突破性思維能力，是難以想象的。

　　“我們需要建立特別的教育機(jī)制和更加多元化的評(píng)價(jià)機(jī)制，以篩選、培養(yǎng)具有真正創(chuàng)新志趣和潛質(zhì)的學(xué)生，允許并鼓勵(lì)其追求創(chuàng)新，即使他們可能面臨失敗�！睂O茂松強(qiáng)調(diào)。(中新經(jīng)緯APP)

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