AI大模型“下礦山”，國產(chǎn)算力成為場景落地重要引擎

　　11月5日美股收盤，英偉達超越蘋果，市值登頂美股第一，成為全球最有價值的上市公司，而在產(chǎn)業(yè)界看來，一場圍繞全球算力技術變革期正在到來。

　　根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，截至今年6月底，我國智算算力同比增速超過65%，而從全球榜單來看，中國與美國位列全球算力基礎設施規(guī)模的前兩名。

　　“明年全國算力目標超過300EFlops，智算比例將達到35%�！币幻麌�產(chǎn)算力企業(yè)負責人對第一財經(jīng)記者表示，國內(nèi)企業(yè)在大模型算力領域面臨的商業(yè)機會已經(jīng)逐步明朗，各地對智算的需求也快速上升。

　　第一財經(jīng)記者近日在采訪山東部分企業(yè)時發(fā)現(xiàn)，AI大模型正在進入更多的實體企業(yè)，比如礦山、醫(yī)院以及制造業(yè)工廠，而國產(chǎn)算力正在成為拉動應用場景落地的關鍵要素。以山東濟南為例，今年上半年該市人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達178.3億元，增長28.6%，投運智能算力達到2600P。

　　國產(chǎn)算力“下礦山”

　　隨著礦山智能化的推進，煤礦行業(yè)在信息化、智能化上的投資和科研投入迅速增加，大部分井下作業(yè)都在用AI的方式進行“再改造”。

　　“舉個例子我們在興隆莊煤礦，通過人工智能訓練覆蓋煤礦采掘作業(yè)、皮帶運輸、立井提升等數(shù)十種場景的模型算法，可以實現(xiàn)對員工行為規(guī)范和設備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測，而在濟二煤礦，則通過采集入洗原煤灰分、煤量等數(shù)據(jù)，調(diào)用預測大模型進行分析預測，成功代替人工實現(xiàn)了精準控制，使精煤產(chǎn)率提升了0.2%以上。”云鼎科技股份有限公司工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理王磊對第一財經(jīng)記者表示，礦山人工智能大模型已實現(xiàn)從技術探索到規(guī)�；瘧�用。

　　云鼎科技是山東能源集團旗下高科技A股上市公司，此前基于昇騰AI基礎軟硬件平臺構建了全球首個礦山行業(yè)大模型。

　　王磊對記者表示，從2019年立項探索，建設L0級盤古大模型，到2024年7月實現(xiàn)86類場景的落地應用，五年里該公司承建了國家管網(wǎng)、山東能源、皖北煤電3家人工智能訓練中心項目，以及AI自研視覺類、預測類場景在西部礦業(yè)、貴州能源等63家企業(yè)的落地應用。

　　除了云鼎科技外，國內(nèi)龍德時代、神東煤炭、鄭州恒達智控、浪潮云洲等公司也在布局煤礦領域的智能化改造工程。

　　歷下控股科金信息董事長侯若冰在此前舉行的昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)峰會上表示，濟南人工智能計算中心基于昇騰自主研發(fā)的基礎技術架構，已與云鼎科技、浪潮軟件、勝軟科技、智洋創(chuàng)新、政和科技、信達通、漢鑫科技等30余家企業(yè)完成適配和解決方案認證。

　　開源證券在最新研報中指出，國產(chǎn)AI算力正在崛起。華為昇騰910B已經(jīng)在運營商、政府等行業(yè)廣泛應用，而海光DCU系列兼容“類CUDA”環(huán)境，性能快速迭代。此外，寒武紀云端智能訓練芯片思元590采用MLUarch05全新架構，實測訓練性能較在售產(chǎn)品有了顯著提升。

　　該機構認為，國產(chǎn)AI芯片性能正在快速提升，也為國內(nèi)AI的發(fā)展提供了良好的支撐。

　　算力競逐挑戰(zhàn)在哪？

　　隨著AI大模型進入行業(yè)，帶去的算力也將體現(xiàn)在政務、工業(yè)、交通、醫(yī)療等行業(yè)領域。從去年開始，已有包括山東、河南、杭州、成都、武漢、上海、寧夏等地接連出臺政策支持算力發(fā)展，以推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術與實體經(jīng)濟深度融合。

　　以山東為例，記者了解到，下一步將實施大模型“雙百”培育工程，重點打造“100+”行業(yè)模型，并聚焦鋼鐵、汽車、電子等重點行業(yè)，統(tǒng)籌布局基礎通用大模型和垂直領域專用模型，拓展更大應用范圍。

　　不過在算力產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展的同時，也面臨著風險和挑戰(zhàn)，比如算力能耗以及人才培養(yǎng)等問題。

　　目前，國內(nèi)多數(shù)AI芯片廠商通常是以參與混合型算力的方式，加入數(shù)據(jù)中心、企業(yè)AI集群的建設當中。比如以英偉達相關產(chǎn)品來構建AI算力的主體，同時結合海光、寒武紀等國產(chǎn)芯片以及加速卡來構建AI算力，或者采取使用英偉達GPU進行訓練、使用國產(chǎn)AI算力進行推理的模式，是當前AI算力構建的一種方法。

　　除了硬件上的適配問題外，整個軟件生態(tài)的標準化也需要更多生態(tài)方的參與。

　　中國工程院院士劉韻潔表示，國內(nèi)模型企業(yè)如果能夠在通用大模型基礎上，把行業(yè)數(shù)據(jù)訓練好、做好行業(yè)大模型，“完全可以走出中國道路”。

　　王磊則對記者表示，AI是一項新技術，在尋找場景、落地以及專業(yè)應用方面需要一個磨合的周期，從業(yè)者需要有足夠的耐心去沉淀，最終找到新的突破，形成新的商業(yè)模式。

　　除了生態(tài)問題外，在基礎人才培養(yǎng)上還面臨著高端人才稀缺和基礎人才培養(yǎng)不足的問題，不過一些高校以及學院也在增加部分課程以適應市場需求。

　　“事實上，從去年以來市場上對于ICT人才的需求量激增，尤其是國產(chǎn)算力以及AI賽道，專業(yè)對口的畢業(yè)生的工資達到了本科生的水平，甚至超過了本科生�！鄙綎|商業(yè)職業(yè)技術學院講師馬欣對記者表示，該學院此前有專門的紅帽學院、甲骨文學院、思科學院，但現(xiàn)在也增設了不少國內(nèi)企業(yè)學院，比如華為ICT學院。

　　“這些學生畢業(yè)之后有直接進入華為的，也有去本地IT企業(yè)的，比如齊魯軟件園的、金現(xiàn)代國資軟件，市場的需求量起來了�！痹隈R欣看來，國內(nèi)的科技企業(yè)正在通過在學校設立課程，開源學習網(wǎng)站以及開放培訓通道等方式加大對基礎技術人才的投入。

　　“我們現(xiàn)在同時學習國內(nèi)外的框架，但從增量看，愿意學習國產(chǎn)技術的學生比例大幅增加到了全體學生的一半�！瘪R欣說。

　　根據(jù)中國信息通信研究院計算，全球算力基礎設施總規(guī)模在2023年已達到910EFLOPS(FP32)，同比增長40%。其中，美國、中國、日本、德國、英國、加拿大的算力占比分別為32%、26%、5%、4%、3%、3%，全球超過70%的算力集中在上述六個國家。

　　“而我們切實地看到了ICT市場的這種需求，原來它的定義就是信息通訊，但現(xiàn)在還包括了網(wǎng)絡類的，也包含軟件類、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)。”馬欣對記者說。